Figma全面封禁大疆

       3月12日据多家大型媒体报道，UI设计协作工具软件Figma已经封禁中国大疆，并封停所有被美国制裁名单的公司账号，也就是大疆和这些公司都不能再使用Figma公司的软件，此消息已经被大疆公司确认。

       Figma是何方神圣，值得美国如此大动干戈？联想到这几年美国不断给中国高科技企业施压，Figma难道是“卡脖子”的核心工业软件之一？

       搜了一下才发现，其实Figma是一款基于Web的UI设计工具，它把软件开发项目时刻保存在云端，方便多方用户对设计进行实时评论或修改。自从进入中国市场后，Figma深受UI设计师信赖，不少设计师从其他平台转移到了Figma，大疆也是用户之一。

       类似这样的UI设计协作工具，在互联网上一搜，一抓一大把。即使评测文章中对Figma称赞有佳，一个基于Web版UI设计工具软件，即使被封禁了，可以迅速切换到其他平台工具软件中，并不会对整个软件研发过程，造成太大的困扰。

       也就是说，Figma并不是什么核心工业软件平台，即使美国对中国用户封禁，又能如何呢？类似的替代性工具产品非常多，中国软件行业总不会被这点雕虫小技吓着吧？

       俄罗斯遭受前所未有的制裁

       然而在俄罗斯，软件从业人员的经历就令人非常抓狂了。据在俄罗斯的华人自媒体报道，随着俄乌战争爆发，西方IT企业对俄罗斯的制裁使俄罗斯国内的工业和轻工业办公软件几乎完全瘫痪：3D建模软件、AutoCAD制图软件和PS已经无法打开……

       工业软件只是其中之一。国际支付结算系统SWIFT将部分俄罗斯银行踢出；苹果支付限制俄罗斯用户支付功能，谷歌支付无限期暂停俄罗斯使用，DMarket冻结俄罗斯和白俄罗斯用户资产，PayPal宣布将封锁所有俄罗斯人电子账户……经济、金融、技术等各类制裁，如暴风疾雨般向俄罗斯袭来。

       在IT系统关键系统领域，也是如此。3月3日，Oracle宣布，暂停在俄罗斯的所有业务。数字经济时代，需要数据库来存储、管理大数据，数据库是数字经济时代最重要的基础软件系统之一。Oracle暂停在俄罗斯的业务，对俄罗斯信息系统平台的影响极为深远。

       俄罗斯许多重要行业，包括银行、电信、电力等，都在用Oracle数据库。目前只是暂停业务，并没有提到停止运行数据库。一旦数据库系统被停止运行，这些居于国家命脉的行业，必然受到致命打击。

       这简直是向中国工业软件敲响了刺耳的警钟——如果美国进一步加强制裁，全面封禁针对中国的软件（尤其是核心工业软件），那么中国将如何应对？

       中国工业软件正面临全面威胁

       截至2021年底，被美国列入“实体清单”中，已经有611家中国公司。其中很多是中国高科技领域的IT公司。

       比如在汽车领域，与半导体、人工智能技术等相关企业（如华为、中芯国际）被纳入到黑名单；在智能驾驶领域，科大讯飞、旷世科技、大华科技、商汤科技、依图科技等人工智能领域企业赫然在榜。在中国IT行业内广为流传的一句笑话是——如果不进美国的实体清单，都不好意思说自己是科技公司。

       工业软件与基础原材料、高端工艺、高端芯片等制造产业制高点并驾齐驱，彰显了巨大的战略价值。其中工业软件在现代智能制造业中居于基础和核心地位，被广泛应用于制造行业，涵盖研发、设计、生产、协作等各个环节之中。

       工业软件既关乎产业当前紧迫的需要，也关乎智能制造产业的长远发展。制造业转型升级，急需工业软件作为“硬核”支撑，工业软件已被列为当前科技攻关最为紧急、最迫切的问题之一。

       然而中国工业软件仍处于起步阶段，国产化率较低，其中研发设计类工业软件国产化率最低，国内厂商市场份额仅5%左右。而且多数研发设计类工业软件，还仅应用于机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域。

       在市场需求和政策支持的双轮驱动下，近几年国内工业软件行业驶入快车道，然而实际产品和技术水平距离智能制造业的发展，还有巨大差距。目前中国可以融合流程制造业运营需求的工业软件开发能力较弱，与国外工业软件的差距较大，难以支撑流程制造业数字化、智能化、自动化的转型需要。

       目前在企业信息化及智能制造领域，国内大部分企业还使用的是国外的软件系统，这些系统一旦遭到国外厂商控制和制裁，会对我们的智能制造和企业信息化的安全产生巨大的影响。

       好在国内的厂商也在迅速崛起，开发出了可以和国外厂商媲美的信息化及智能制造产品。如成立不到十年的华微世纪，采用先进的软件架构设计，开发出了基于HW-MNG一体化“0“代码开发平台的企业信息统一化管理平台、企业信息化及智能制造系统，有效的解决了企业内部信息的统一共享和智能制造的问题，成为可替代国外产品的一个很好的选择。

HW-MNG一体化“0“代码开发平台

       当然，要彻底解决工业软件被外国企业“卡脖子”的症结，需要中国工业软件行业的共同努力，不解决这些问题，迟早会形成“人为刀俎，我为鱼肉”的困局。

       中国工业软件行业如何应对？

       当前，中国智能制造所用的核心工业软件高度依赖进口，是自主可控发展的“卡脖子”难题，迫切需要解决。在今年的全国两会上，全国政协委员、黑龙江省政协副主席庞达建议推进工业软件国产化，让智能制造业不再受制于人。

       为此，面对西方越来越凌厉、越来越露骨的攻势，中国工业软件企业应如何面对？以下提出几项措施，供参考。

       1. 全面换装国产或开源软件

       对于处于研发外围的UI及原型设计这类工具软件，仍然有员工使用习惯上的适应性问题，此类国产软件已经有相当多的优秀产品，可以替代国外产品，因此可先行使用起来。

       像Figma这样的UI设计软件都被封禁的话，那么核心工业软件被封禁的可能性就更大了，简直是毫无疑问，因此中国工具软件企业有必要重新审视技术框架和开发路线，提高国产化和开源软件的比例，避免因制裁造成的平台切换、人员培训、交付延长等损失。

       2. 加强核心技术的研发

       当前主流人工智能框架，无疑美国主导的企业占优势——无论是Google的TensorFlow，还是FaceBook的PyTorch，还是MicroSoft的CNTK，都不是完全开源的。万一被封禁，则意味着核心技术被压垮。

       国内能够独立开发深度学习框架的公司并不多，典型的有清华大学的计图（Jittor）、旷视的天元（MegEngine）、华为的MindSpore、百度的PaddlePaddle（飞桨）和OneFlow（一流科技）等，这些企业致力于通用性深度学习标准框架的研发和推广使用。

       华为MindSpore深度学习框架（来源：华为MindSpore官网）

       虽然与Google、FaceBook这样的国际巨头相比，还有相当大的距离，但至少在中国面临深度学习平台“断供”的时候，至少有相应的平台可以替代。

       人工智能平台是工业软件必需品之一，国内工业化软件平台问题的解决，也需要极大加强核心技术的研发力度。面对技术封锁和其他不确定性的增加，中国企业必须加强核心技术的研发，应对未来美国等西方国家越来越露骨的挑战，这需要数以几十万的软件工程师、算法工程师的参与。

       3. 加强国内分工与协作

       工业软件的开发成本和周期，要远远超过普通应用系统软件的开发，需要在某个领域内长期投入人力和资金来深度开发。

       比如芯片设计和生产的“必备神器”——EDA工业软件巨头美国Xilinx（中文名为“赛灵思”，现已被AMD公司收购）在FPGA领域持续研发30多年时间，主要制造和销售高级集成电路、EDA软件设计工具，大幅缩短电子设备制造商产品的开发周期，大量节约了开发成本。

       对中国企业来说，如果要在短期内研发出与赛灵思相匹敌的高性能工业软件，是非常困难的。因此加强企业之间、企业与科研机构之间的分工和协作，是非常必要的，这样会大大加快软件的研发周期。

       4. 加强各层次人才培养

       工业软件特别需要高素质的技术研发人员，尤其是精通数学和算法的数学专业人才，是人工智能、大数据等核心技术的对人才素质的必然要求，还需要大量精通制造工艺和材料的物理和化学专业技术人才，而中国这方面的尖端人才，是极其稀缺的。

       另外，从事智能制造、机器人、工业自动化等研发、应用、调试的技术工程师，也是非常需要的。在半导体、机器人、机器视觉、高端装备等各个领域，每个领域都需要数以百万计的高素质技术人才，他们在软件和硬件的设计、制造、工艺、材料、品控等各个环节，都扮演不可或缺的角色。

       因此，需要加强工业软件各个层次人才的培养，弥补在核心技术、生产、制造等方面的劣势，是中国工业软件的必然之路。

       同时，对于中国的软件从业者来说，要时刻在心里记住一句话，并不断的提醒和激励自己：“掌握核心科技、自主创新，自主可控，走国产化之路”，这样，我们才能不再担惊受怕、受制于人。

华微世纪：企业信息一体化管理专家